Comment détecter une image générée par IA ?

Avec les dernières avancées de l’intelligence artificielle, il devient difficile de discerner le vrai du faux. Les images synthétiques deviennent techniquement parfaites et trompent même les plus grands photographes et journalistes. Alors comment être certain des informations qui sont relayées sur Internet ? Comment discerner une photographie générée par IA d’une véritable image ? Si les générateurs d’images IA sont de plus en plus puissants pour nous berner, ils laissent encore quelques traces qui les trahissent. 

Comment fonctionne la génération d’images par IA ? 

La création d’images par intelligence artificielle évolue à une vitesse vertigineuse. En quelques années seulement, nous sommes passés d’images caricaturales à des rendus qui font parfois jeu égal avec le travail de photographes professionnels. Cette aventure a commencé par les réseaux neuronaux convolutifs (Convolutional Neural Networks ou CNN) qui étaient capables de distinguer des images, mais pas de les créer. Sont ensuite arrivés les réseaux antagonistes génératifs (Generative Adversarial Networks ou GAN), une forme d’IA qui peut générer des images en « apprenant » à partir d’un grand ensemble de données. On parle alors d’apprentissage en profondeur. Ils sont constitués de deux systèmes : un générateur qui produit des images et un discriminateur qui tente de déterminer si l’image est réelle ou fausse. Au fil des itérations, les deux parties s’améliorent, ce qui aboutit à la production d’images de plus en plus réalistes.

Pourquoi est-il difficile de détecter des photos générées par IA ?

Grâce aux énormes bases de données d’images absorbées, les IA apprennent à reconnaître les modèles, les textures, les couleurs et les formes qui composent une image réaliste. Ces données leur permettent de reproduire les détails subtils qui rendent une image crédible à nos yeux : l’interaction complexe de la lumière et de l’ombre, les textures des objets, les proportions correctes, etc. À mesure que ces algorithmes emmagasinent des informations et se complexifient, ils deviennent également de plus en plus doués pour créer des images qui sont presque indiscernables de celles capturées par un véritable photographe. Ce qui rend la tâche encore plus délicate, c’est que ces réseaux de neurones sont capables d’apprendre de leurs erreurs. Lorsqu’une image générée par IA est détectée comme insatisfaisante, le système peut ajuster ses paramètres pour éviter de reproduire la même erreur à l’avenir.

Mettre en place un système capable de détecter les images générées par IA est un véritable défi tant les évolutions sont rapides. Bien que certains progrès aient été réalisés en repérant les anomalies géométriques dans les visages modifiés et les effets stylistiques propres aux IA, l’efficacité de chaque système tend à diminuer à chaque fois qu’un nouvel outil d’IA génératif voit le jour ou est amélioré. Alors, comment savoir si une image est gênée par IA sans avoir le moindre doute ? 

Quels signes pour identifier une photo générée par IA ? 

Reconnaître une photo générée par intelligence artificielle peut sembler être une tâche ardue, mais il y a souvent des indices qui peuvent vous mettre sur la voie. Si une personne figure sur l’image, une analyse attentive des mains et des dents peut se révéler utile. En effet, les IA ont souvent du mal à représenter correctement ces éléments, ne capturant généralement que des fragments des mains. Il en résulte des mains aux aspects peu réalistes, avec des doigts qui peuvent apparaître étirés, déformés, voire en surnombre. Cela peut constituer un indicateur clé de la création de l’image par une IA. Les dents peuvent présenter des anomalies similaires. Néanmoins, il faut noter que les récentes versions des systèmes d’IA comme Midjourney V5.1 sont de moins en moins sujettes à ces défauts. 

Un autre signe courant pour identifier une image générée par l’IA peut être des textures anormalement lisses. En effet, l’intelligence artificielle peut parfois échouer à reproduire les innombrables textures de notre monde réel. Elle masque alors son manque de connaissances en apportant un effet de lissage pour réduire les détails complexes et éviter d’avoir à traiter des éléments trop complexes. Ce phénomène est particulièrement visible dans les zones de l’image où l’on s’attendrait à voir une grande variété de textures, comme les vêtements, les cheveux ou la peau du sujet. Celle-ci peut avoir un aspect plastique et un éclat brillant. En photo de paysage, ce lissage est visible sur des étendues d’herbes ou sur la terre. 

En dépit de leurs progrès fulgurants, les IA génératrices d’images ne sont pas encore parfaites. Elles peuvent parfois laisser des détails incongrus et incohérents en mélangeant des éléments provenant de différentes sources, créant ainsi des situations improbables dans le monde réel. Par exemple, vous pourriez remarquer un palmier dans un paysage montagneux hivernal, ou un animal qui ne correspond pas à l’environnement dans lequel il est placé. Plus souvent, des motifs d’arrière-plan peuvent se répéter parfaitement, montrant qu’une duplication est appliquée. En outre, les ombres et la lumière sont parmi les aspects les plus complexes à modéliser dans une image. Recherchez des ombres qui ne correspondent pas à la source de lumière apparente, ou des reflets qui semblent incohérents avec l’objet qui les produit. Enfin, si vous êtes face à une série d’images censées représenter le même sujet, de nombreux détails seront différents d’une photo à l’autre. 

Quel outil pour détecter une image générée par IA ? 

Si vous n’arrivez pas à détecter une image générée par IA avec votre propre analyse visuelle, certains outils peuvent vous aider. Cela est notamment le cas du site Web AI or Not qui peut identifier les images générées par l’intelligence artificielle simplement en les téléchargeant ou en fournissant un URL. Ce service gratuit est à ce jour capable de reconnaître les photos créées à l’aide de Stable Diffusion, Midjourney, Dall-E ou GAN. Il s’est montré assez efficace avec la majorité des images soumises, à condition qu’elles ne soient pas excessivement modifiées après la génération de l’IA. 

Pour reconnaître une image IA, le système AI or Not utilise des algorithmes avancés et des techniques d’apprentissage automatique comparables à ceux employés par les intelligences artificielles génératrices d’images. Le service compare l’image soumise aux modèles connus, aux artefacts et aux caractéristiques de divers modèles d’IA et de photos créées par l’homme pour déterminer l’origine du contenu. Cet outil est particulièrement performant, mais il est important de noter que son taux de précision peut varier en fonction de l’évolution rapide des technologies d’IA. 

Enfin, les métadonnées d’une image peuvent parfois révéler si elle a été générée par une IA. Des outils comme FotoForensics peuvent aider à examiner les métadonnées d’une photo pour rechercher des signes de manipulation ou de génération par l’IA. Cependant, il convient de noter que ces métadonnées peuvent être modifiées ou supprimées, de sorte que leur absence ne prouve pas nécessairement qu’une image a été générée par une IA. 

Face à l’IA, soyons vigilants 

L’émergence de l’IA a ouvert un monde de possibilités auparavant insoupçonnées. Néanmoins, cela a également semé la graine de l’incertitude et du scepticisme quant à l’authenticité de ce que nous voyons. Comment distinguer le réel de l’artificiel ? Quelques anomalies et imperfections peuvent nous mettre sur la voie. Des doigts déformés, des textures étrangement lisses, des détails discordants sont autant d’indices qui peuvent aider à repérer ces œuvres d’IA. Cependant, au rythme effréné auquel évoluent ces technologies, ces indices pourraient bientôt ne plus être si évidents. Des outils comme « AI or Not » sont en train de voir le jour pour nous aider à discerner le vrai du faux, mais leur efficacité peut fluctuer au gré des évolutions technologiques. Il est donc primordial de développer notre sens critique face à ce que nous voyons et d’accepter que nous ne puissions peut-être pas toujours connaître l’origine de certaines choses. 

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